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产品 · 高级 · 幸运红
顾承泽
男 | 生日: 1995/11 | 北京|13800000014|guchengze@example.com
在职-考虑机会（一个月内到岗） | 8年工作经验 | 求职意向：高级产品经理 / AI产品负责人 | 期望薪资：35-50K
个人优势
- 具备AI产品从0到1的完整落地经验，能主导从机会判断、产品设计、资源协调到上线增长的完整闭环
- 理解机器学习/NLP/大模型的核心概念与工作流程，能与算法团队在技术方案层面进行实质性讨论
- 有策略产品设计经验，能基于数据与算法设计推荐/排序/分发策略并持续迭代
- 有3-5人产品团队带教经验，擅长产品方法论沉淀与团队能力建设
专业技能
- AI产品设计|90
- 策略产品设计|88
- 产品战略规划|85
- 数据分析 / SQL|85
- 团队管理|80
- 精通AI产品设计方法论，熟悉大模型API接入、RAG架构、Agent交互设计的前端产品化方案
- 理解机器学习/深度学习/NLP核心概念，能与算法团队沟通模型评估指标（准确率/召回率/F1）
- 精通策略产品设计，有推荐/排序/分发策略的A/B实验设计与效果评估经验
- 熟练使用SQL/Python进行深度数据分析，掌握Tableau/PowerBI数据看板搭建
- 精通敏捷开发流程，熟练掌握Axure、Figma、Jira、Confluence等产品工具
- 有3-5人产品团队管理经验，擅长方法论沉淀与人才培养
工作经历
XX互联网科技有限公司高级产品经理 · Figma / SQL / Python / Jira / 大模型API / RAG / A/B测试2021/4-至今
内容
- 负责公司AI产品线的产品规划与落地，产品服务B端客户200+
- 主导AI智能客服产品的全生命周期管理，从需求定义到上线增长
- 搭建策略产品体系，负责推荐与分发策略的设计与迭代
- 指导2名初级产品经理，建立产品需求评审与复盘机制
成绩
AI智能客服产品上线后服务200+企业客户，客户满意度达4.6/5分
智能客服问题解决率从62%提升至85%，人工转接率下降约45%
推荐策略优化后，核心场景点击率提升32%，用户使用时长增加约20%
带教的2名产品经理均在半年内独立负责模块
XX网络技术有限公司产品经理 · SQL / Axure / 推荐系统 / 搜索策略 / A/B测试2018/7-2021/3
内容
- 负责电商平台搜索与推荐模块的产品设计与迭代
- 参与策略产品方案设计，推动推荐算法优化与产品化落地
成绩
搜索排序策略优化后，搜索点击率提升约18%
推荐模块上线后，首页人均浏览商品数提升约25%
项目经历
AI智能客服产品从0到1产品负责人2022/6-2023/6
内容
- 背景：公司客户服务成本高，人工客服日均处理咨询8000+，人力成本年超500万
- 机会判断：调研市场AI客服产品与客户需求，评估大模型技术成熟度，确定产品方向
- 产品设计：设计“大模型+知识库RAG”的智能客服方案，覆盖售前咨询、售后支持、工单流转三大场景
- 交互设计：针对AI输出不确定性设计反馈纠错机制，用户可对AI回答进行标注，持续优化知识库
- 推动算法团队在模型选型、Prompt优化、知识库检索策略上达成方案一致
成绩
智能客服问题解决率从62%提升至85%，人工转接率下降约45%
年节省客服人力成本约200万元
产品服务200+企业客户，客户满意度4.6/5分，NPS达52
沉淀AI产品设计方法论文档，成为公司AI产品标准参考
内容推荐策略体系搭建策略产品负责人2024/1-2024/10
内容
- 背景：内容产品DAU增长放缓，推荐点击率低于行业均值，用户使用时长下降
- 通过用户行为数据分析（分群分析、路径分析）定位核心问题：推荐内容同质化严重
- 设计多目标推荐策略：在点击率目标基础上增加多样性、新鲜度、深度阅读指标
- 与算法团队协作设计冷启动策略与探索-利用平衡方案
- 搭建策略效果监控看板，建立“实验→评估→迭代”的持续优化机制
成绩
核心场景推荐点击率提升32%，用户使用时长增加约20%
推荐内容多样性指标（品类覆盖数）从12提升至28
策略迭代周期从月度缩短至双周，实验采纳率约55%
教育经历
XX大学信息管理与信息系统 本科2014/9-2018/6
校级二等奖学金；担任校产品实践社团负责人
资格证书
PMP项目管理专业人士认证大学英语六级（CET-6）