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Java 开发 · 资深 · 蓝天
联系方式
13900000010
masy_arch
masiyuan@example.com
核心能力
技术战略规划
大数据平台架构
分布式系统设计
技术团队管理
AI工程化落地
技术深度：精通Java/JVM底层原理，精通Flink/Spark实时与离线计算引擎，具备源码级问题排查能力 架构能力：精通分布式系统架构（微服务、事件驱动、Lambda架构），有从0到1搭建大数据平台的完整经验 数据工程：精通Flink + Kafka实时数据管道、Spark离线批处理、Hive数仓建模、Doris/ClickHouse OLAP引擎 AI工程化：主导过大模型推理服务编排（Spring AI + LangChain4j）与企业级RAG系统落地 组织建设：有15人以上技术团队管理经验，主导过技术职级体系设计与晋升评审机制落地
资格证书
PMP项目管理专业人士认证
CKA（Certified Kubernetes Administrator）
大学英语六级（CET-6）
马思远
男 | 生日: 1992/8 | 北京
在职-看机会（可谈入职时间） | 11年工作经验 | 后端技术总监 / 大数据平台架构师 | 60-90K
个人优势
- 具备从业务目标出发制定后端技术战略规划的能力，能在多个技术方案间做出收益/成本判断
- 精通大型分布式系统架构演进（单体→微服务→云原生→大数据平台），有从0到1搭建大数据平台的完整经验
- 有15人以上技术团队管理经验，擅长技术人才招聘、培养与职级体系设计
- 主导过Java+AI工程化在企业的落地，具备技术战略层面的AI能力规划视野
- 具备与产品、数据、运维、业务团队的深度跨域协作经验，能推动技术方案在组织层面的落地
工作经历
XX集团（数据智能事业部）后端技术总监 / 大数据平台负责人 · Java 17 / Flink / Kafka / Spark / Hive / Doris / Kubernetes / Spring Cloud2020/3-至今
内容
- 管理15人技术团队，负责集团大数据平台与后端技术中台的建设与演进
- 主导搭建集团级实时数据管道与离线数仓，支撑日均10亿+事件处理
- 推动后端技术栈统一与架构演进，制定技术选型标准与研发流程规范
- 建立技术职级能力模型与晋升评审机制，推动团队技术文化建设
成绩
- 大数据平台覆盖集团8条业务线，数据处理延迟从小时级降至秒级
- 实时计算平台支撑日均10亿+事件处理，Flink作业稳定性达99.95%
- 技术栈统一后运维成本降低约40%，新业务接入数据平台的周期从2周缩短至2天
- 团队年度晋升通过率提升30%，核心成员流失率控制在8%以内
XX科技有限公司高级Java工程师 → 后端Tech Lead · Java 8 / Spring Boot / Spring Cloud / MySQL / Redis / Docker2015/7-2020/2
内容
- 从0到1搭建公司后端团队（2人扩展至8人），建立完整研发规范与协作流程
- 主导公司核心产品后端架构设计，支撑用户量从0到1000万的快速增长
- 引入微服务架构与容器化部署，推动研发效率提升
成绩
- 支撑产品用户量从0增长至1000万，期间无重大架构性返工
- 微服务改造后，新功能上线周期从2周缩短至3天
- 引入CI/CD流水线后，发布频率从每月1次提升至每周3次
代表项目
集团实时大数据平台建设项目发起人 / 平台架构负责人2021/6-2023/6
内容
- 背景：集团8条业务线数据分散，离线报表T+1时效无法满足业务实时决策需求
- 战略决策：评估「自建实时计算平台」与「采购商业方案」两条路线，基于数据安全与长期成本考量选择自建
- 设计Lambda架构：Kafka + Flink实时计算链路 + Spark离线计算链路，统一数据接入层
- 基于Flink SQL构建实时ETL管道，支持业务人员通过SQL配置数据加工逻辑
- 搭建数据质量监控体系，对接Prometheus + Grafana实现作业状态与数据延迟的实时告警
成绩
- 实时数据管道处理延迟从小时级降至秒级，支撑日均10亿+事件处理
- 覆盖8条业务线，数据平台成为集团级基础设施，被纳入新业务立项必选流程
- Flink作业稳定性达99.95%，数据质量告警响应时间从小时级缩短至分钟级
企业级AI推理服务平台技术负责人2024/1-2024/12
内容
- 背景：公司多个业务线需要接入大模型能力，但各自为战导致重复建设与成本失控
- 架构决策：设计统一AI推理服务网关，基于Spring AI + LangChain4j封装多模型调用抽象层
- 实现模型路由、Token计费、限流熔断、调用审计等平台级能力
- 基于Kubernetes部署推理服务，通过HPA实现GPU资源弹性调度
- 建设企业级RAG系统，支持文档上传、向量化存储、检索增强生成的全流程
成绩
- 平台上线后服务6条业务线，大模型调用成本降低约35%
- 统一网关使新业务接入AI能力的时间从2周缩短至1天
- RAG系统覆盖企业知识库文档3万+篇，问答准确率达88%
教育经历
XX大学计算机科学与技术 本科2011/9-2015/6
- 校级一等奖学金；担任校技术社团负责人，组织校内技术分享10+场