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数据/算法 · 资深 · 青涛
顾云深
男 | 生日:1990/12 | 北京|13900000045|guyunshen@example.com
在职-看机会(可谈入职时间) | 13年工作经验 | 算法总监 / 数据负责人 | 70-100K
个人优势
- 具备从公司战略出发制定算法技术战略规划的能力,有完整的“数据-算法-业务-商业”认知闭环
- 精通大型算法体系架构(推荐+搜索+广告+增长+大模型),有从0到1搭建算法中台的完整经验
- 有15人以上算法团队管理经验,擅长算法人才招聘、培养与职级体系设计
- 主导过大模型在企业的落地,具备技术战略层面的AI能力规划与商业化视野
- 具备与CEO、CPO、CTO、业务团队的深度跨域协作经验,能推动算法战略在组织层面的落地
核心能力
- 算法技术战略|95
- 算法体系架构|95
- 大模型落地 / AI商业化|90
- 算法团队管理|92
- 跨域协作与组织推动|90
- 战略能力:精通算法技术战略规划(推荐/搜索/广告/增长/大模型),能预见行业趋势与风险
- 算法深度:精通推荐/搜索/广告/增长/大模型全链路算法体系,有从0到1搭建算法中台的完整经验
- 商业能力:精通算法驱动业务增长与商业化,能通过算法优化量化业务价值并推动商业决策
- AI战略:主导过大模型在企业的落地,具备大模型应用、Agent系统、AI产品化的战略视野
- 组织建设:有15人以上算法团队管理经验,主导过算法工程师职级能力模型与晋升评审机制设计
工作经历
XX集团(数据智能事业部)算法总监 / 数据负责人 · Python / PyTorch / TensorFlow / Spark / LLaMA / RAG / 推荐系统 / 搜索算法2019/3-至今
内容
- 管理15人算法团队,负责集团3条产品线的算法战略、规划与商业化
- 主导搭建集团级算法中台,统一推荐、搜索、广告、增长算法能力
- 推动大模型在企业的落地,覆盖智能客服、内容生成、数据分析三大场景
- 建立算法工程师职级能力模型与晋升评审机制,推动算法方法论沉淀
成绩
算法中台覆盖集团6条业务线,新业务接入算法能力的周期从8周缩短至1周
推荐/搜索/广告算法优化后,核心业务指标提升:CTR提升约30%,广告收入提升约25%,用户时长增加约20%
大模型落地后,智能客服问题解决率提升至85%,内容生产效率提升约50%
算法团队规模从8人扩展至15人,团队年度晋升通过率提升30%
XX科技有限公司高级算法工程师 → 算法负责人 · Python / PyTorch / XGBoost / Spark / 推荐算法 / CTR预估2013/7-2019/2
内容
- 从0到1搭建公司算法团队(1人扩展至8人),建立完整算法研发流程与规范
- 主导公司核心产品的算法体系设计,支撑用户量从0增长至1000万
- 推动算法驱动业务增长的文化建设,建立算法评审与效果评估机制
成绩
支撑产品用户量从0增长至1000万,核心业务指标提升:CTR提升约25%,转化率提升约20%
建立完整算法研发流程与规范,算法迭代效率提升约40%
算法团队从1人扩展至8人,建立完整的算法评审与迭代流程
代表项目
集团算法中台建设项目发起人 / 算法战略负责人2020/6-2022/6
内容
- 背景:集团6条业务线各自建设算法能力,重复建设严重,算法迭代效率低
- 战略决策:评估“各业务线独立建设”与“集团统一算法中台”两条路线,基于资源效率与算法能力复用选择中台方案
- 设计算法中台三层架构:基础能力层(特征平台/模型训练平台/实验平台)、算法组件层(推荐/搜索/广告/增长)、业务服务层
- 推动各业务线完成能力接入,制定统一算法规范与接入标准
- 建立算法中台运营机制,持续收集算法能力使用反馈并迭代优化
成绩
算法中台覆盖集团6条业务线,新业务接入算法能力的周期从8周缩短至1周
统一特征平台后特征复用率从30%提升至75%,模型迭代周期缩短约50%
算法中台方案成为集团算法技术标准,被纳入新业务立项必选流程
大模型企业级落地项目发起人 / 算法战略负责人2023/1-2024/6
内容
- 背景:公司多个业务线需要接入大模型能力,但各自为战导致重复建设与成本失控
- 战略决策:评估“调用外部API”与“自建大模型能力”两条路线,基于数据安全与长期成本考量选择自建+外部结合方案
- 设计大模型应用架构:基础模型层(LLaMA微调)、能力层(RAG/Agent/Function Calling)、应用层(智能客服/内容生成/数据分析)
- 建设企业级RAG系统,支持文档上传、向量化存储、检索增强生成的全流程
- 搭建大模型效果评估体系,建立“模型效果-用户体验-商业转化”的闭环监控
成绩
大模型平台上线后服务6条业务线,大模型调用成本降低约40%
智能客服问题解决率提升至85%,内容生产效率提升约50%
RAG系统覆盖企业知识库文档5万+篇,问答准确率达88%
大模型落地成为集团战略级项目,被纳入年度战略重点项目
教育经历
XX大学计算机科学与技术 硕士2010/9-2013/6
研究方向:机器学习与数据挖掘;发表CCF-A类会议论文1篇、CCF-B类论文2篇
资格证书
大学英语六级(CET-6)PMP项目管理专业人士认证